Трансформация рынка труда не всегда означает исчезновение профессий. Чаще меняется содержание работы: задачи, которые раньше занимали часы, ИИ помогает выполнять быстрее. При этом от специалистов требуется не только осваивать новые инструменты, но и уметь правильно ставить задачи, оценивать результаты и принимать обоснованные решения.
По оценке LinkedIn, в 2023–2025 годах в мире появилось около 1,3 млн рабочих мест, связанных с ИИ, и ещё более 600 тыс. — связанных с дата-центрами. Речь идёт именно о созданных рабочих местах, а не об открытых вакансиях. Эти данные показывают, что развитие ИИ сопровождается не только изменением существующих профессий, но и появлением новых рабочих мест.
В докладе Future of Jobs 2025 Всемирный экономический форум прогнозирует, что к 2030 году будет создано 170 млн и вытеснено 92 млн рабочих мест. Чистый прирост составит 78 млн, однако этот показатель отражает совокупный эффект экономических, технологических и демографических изменений. Непосредственно с ИИ и обработкой информации ВЭФ связывает создание 11 млн и сокращение 9 млн рабочих мест.
Влияние ИИ проявляется прежде всего в изменении отдельных задач. По оценке МОТ, около четверти работников в мире заняты в профессиях, которые потенциально могут быть затронуты генеративным ИИ. При этом изменение существующих обязанностей считается более вероятным, чем полная автоматизация. Наибольшая степень потенциального воздействия отмечается в таких сферах, как программирование, анализ данных, дизайн и работа с текстами, особенно в цифровой среде.
Исследование немецко-американского экономиста Александра Бика показывает, что сотрудники, использующие генеративный ИИ не менее шести месяцев, применяют его в более широком круге операций. При этом точно измерить этот эффект сложно. Например, 15% запросов к ИИ связаны с редактированием, тогда как в базе O*NET эта задача указана лишь у 2,4% работников. Разница в этих показателях может быть связана с особенностями используемых данных и методики их расчёта.
В сервисных службах наибольший прирост производительности от ИИ получили менее опытные сотрудники, тогда как у экспертов выигрыш был скромнее. Это указывает на более заметный эффект от использования ИИ у работников с меньшим опытом.
К числу быстрорастущих профессий ВЭФ относит не только ИИ-разработчиков и аналитиков данных, но и специалистов в сфере образования, ухода и строительства.
Переход к работе с ИИ не означает поголовной смены профессии. Практичнее сочетать профильную экспертизу с новыми инструментами: понимать свою область, проверять результаты работы нейросети и брать на себя ответственность за конечный результат. Более устойчивой стратегией становится готовность постоянно учиться, осваивать новые навыки и сохранять самостоятельность в принятии решений.
Такие навыки начинают формироваться ещё в детстве. Привычка учиться и творить помогает развивать мышление, характер и отношение к жизни. Любовь к чтению, интерес к знаниям, умение размышлять и анализировать формируются в процессе обучения, общения и окружающей среды.
В образовательном центре Sanly Sowat ребёнок учится не просто получать информацию, а мыслить шире, раскрывать свои способности и уверенно взаимодействовать с миром. Здесь детям помогают развивать любознательность, креативность, навыки коммуникации и стремление к саморазвитию — качества, которые помогают формировать самостоятельную, развитую и уверенную в себе личность.
Учебный центр Sanly Sowat
Для связи:
+993 63 639192
+993 62 525638
Адреса:
г. Ашхабад, ул. Гёрооглы, д. 57 «А»
г. Ашхабад, проспект Независимости, здание Älеm
